Cantene ha sviluppato un progetto pilota relativo all’impiego di un sistema di trattamento delle immagini innovativo basato su AI per il  monitoraggio della folla in uno degli eventi più importanti di Torino: le Nitto ATP Finals 2024. La piattaforma DCM (Dynamic Crowd Management) sviluppato dalla società australiana omonima e distribuito in Italia da Cantene, permette di monitorare in tempo reale il comportamento della folla fornendo in un opportuno cruscotto informatico le metriche relative a densità e velocità degli utenti e il mood, ovvero lo stato emotivo dei partecipanti. Il sistema, attraverso il suo contenuto quantitativo, consente di misurare la fruibilità di un evento e prevenire l’insorgere di situazioni di disagio fino a quelle più critiche come la congestione. A partire da alcune telecamere installate in modo da coprire l’area scoperta tra l’Arena e il Fan Village, sono state identificate due zone di monitoraggio: una più ampia e una più di dettaglio, in corrispondenza di uno dei varchi d’accesso, in modo da stimare in modo accurato la densità nella zona in cui si ha formazione di coda. Una dashboard creata ad hoc per l’evento ha mostrato in tempo reale l’andamento dei tre parametri (densità, velocità e mood), insieme alle riprese delle telecamere. Le immagini acquisite sono registrate sfocando i volti, in modo da rispettare la privacy dei partecipanti. La configurazione della dashboard prevede la definizione di valori soglia per ciascuno dei parametri monitorati. In questo modo, il sistema segnala con un allarme il superamento della soglia in control room, dove il personale dedicato può valutare se inviare degli steward per gestire la criticità. La piattaforma DCM si comporta come una vera e propria scatola nera. In caso di eventi in cui si verifichino delle criticità, le registrazioni video del sistema, unitamente alle analisi quantitative fatte contestualmente, consentono ex-post di ricostruire in modo rigoroso quanto accaduto.